大撒币挖穿硅谷的小扎，这回翻车了。

这个让他碰一鼻子灰的男东说念主，如故自家东说念主：Meta FAIR 的研究员，朱泽园（Zeyuan Allen-Zhu）。

（讲真，LeCun 听了小扎这个操作，齐要缓缓打出一个问号）

说详备点，他圮绝了小扎邀请他加入 MSL（Meta 的超等智能实验室）的条件——即是小扎屡次 offer 过亿好意思金年包，四处招纳东说念主才的 Meta 新部门。

在朱泽园的� � 首页，挂着他最新宽宥 FAIR 新共事的推文。

不仅对 MSL 不为所动，朱泽园概况还不太乐意和 Meta 的 GenAI 部门扯上权衡。

在他的领英上，一句话十分引东说念主郑重：

从往日，到咫尺，我从来齐没在 Meta 的 GenAI 部门干过哈。

肤浅追思一下，很早的时候，朱泽园就一颗熠熠生辉的明日之星。

他获取过两枚 IOI 金牌、ACM-ICPC 宇宙总决赛金牌，并在谷歌编程挑战赛中，在全球名列三甲。

其肄业资历也令东说念主羡慕：本科清华大学物理系，博士 MIT 筹谋机科学与东说念主工电气工程系，还在普林斯顿大学与高级研究院担任过博士后研究员，业界第一份服务即是研究大模子。

三年多前，朱泽园加入 FAIR；咫尺，他摄取赓续在 FAIR 服务。

网友为之惊叹，这个宇宙上，总有些东西比大把大把的钞票更遑急。

离开 FAIR 加入 MSL？婉拒了哈

小扎要把朱泽园从 Meta 的 FAIR 挖到 Meta 的 MSL，这音问如故朱泽园本东说念主抖出来的。

他发了一条推文，暗示：

Meta 里面重组如实有些乱乱的，但不环节，咫尺大局已定！

我已圮绝了 Meta MSL 的 TBD 实验室的邀约和 RSU（Restricted Stock Unit）股票。

咫尺我将赓续留在 FAIR，赓续深耕大模子的物理学，并开源（Llama）4.2/4.3 版块。

他提到的 Meta MSL 的 TBD 实验室，是 Meta 最近在 AI 计谋休养中精雅亮相的新中枢构成部分。

TBD 实验室全称To Be Determined Lab，是 MSL 之下的一个精英子团队，专门负责打造下一代 Llama 系列模子，尤其是代号 Llama   4.X/4.5 的新版块。

该实验室由 Meta 首席 AI 官 Alexandr Wang（Scale AI 前 CEO）掌舵，主张是擢升模子在推理、自治和多模态结实能力上的闭塞。

固然朱泽园很快删掉了这条推文，但岂论若何，小扎但愿朱泽园在 Meta 里面"转岗"的权术，就这样水汪汪泡汤了。

朱泽园摄取效率 FAIR。

2022 年 7 月，朱泽园离开服务五年的微软，加入 Meta FAIR。

三年往日，如今担任 FAIR 研究员的他，研究重点是从更平素的意旨上斟酌大模子和 AI 的物理学旨趣，包括：

假想实验以答复 Transformer/GPT 若何学习完成多样东说念主工智能任务背后的基容许趣；

通过斟酌预窥察 Transformer 的神经元，我的主张是揭示和结实大谈话模子背后复杂（无意以至令东说念主诧异！）的物理机制。

他建议的逆转窥察要领，在 Llama-2 等开源模子上也取得了践诺成果。

MSL 已成为 Meta 攻坚 AI 的新中枢

从 Meta 的角度上看，很难说朱泽园这个摄取是"贤慧的"。

现时 Meta 里面的 AI 组织架构中，FAIR 和 MSL 是平行但定位完全不同的两个部门。

但 FAIR 和 MSL 有着非常明确的不同的主张。

GPT-5 给出这样一份对比表格：

尽管快节律冲刺和鼓吹 AI 表面闭塞并不违犯，尽管 Meta 否定对 FAIR 的敬重不如往日，但人人或多或少感知到，FAIR 在小扎那边，概况有点失宠了。

发扬天然不单是是小扎念念劝朱泽园里面流水去 MSL。

率先，MSL 即是他抛开 FAIR 罕见一手鼓吹的 AGI 梦工场。高薪挖角、超大模子窥察、居品快速落地，一切齐以完了"个东说念主超等智能"为主张。

为此，Meta 买下 Scale AI 多半股权并挖来其独创东说念主 Alexandr Wang，担任 MSL 的新话事东说念主。

其次，为了搭建好团队、增强 MSL 实力，在往日很长一段时候里，小扎密集地用动辄高达一亿好意思元的薪酬放荡挖东说念主。

谁齐不丢丑出，固然 FAIR 和 MSL 在组织架构中是平行的，但从践诺资源干预与公司计谋重点上，MSL 已成为 Meta 攻坚 AI 的新中枢。

如诸多媒体述说的那样，FAIR 曾经被明显边际化。

这些操作没什么利害对错之分。

固然 Meta 不差钱，但说到底其本体如故一家公司，FAIR 基础研究路漫漫其修远兮，小扎念念要在居品落地上求索一番，你很难说他作念得不对。

但念念要进 Meta 作念 AI 服务的一又友们就需要濒临抉择了：

要么去新实验室卷落地，要么效率基础研究。

朱泽园即是后者。

上个月，他就明确抒发过 FAIR 与 GenAI、MSL 的区别：

FAIR ≠ GenAI or MSL

朱泽园强调，FAIR 与 GenAI、MSL 在数据、代码、基础要领及筹谋集群上完全孤苦，GenAI/MSL 的得手、失败或采集热梗，齐不代表 FAIR 的服务情况。

除此以外，他还曾公开强调过科研解放与恒久基础研究的遑急性。

成为 FAIR 的一份子后，朱泽园暗示有契机完全自主发起名堂，这是他开展"谈话模子物理学"名堂的遑急基础。

对朱泽园这一类东说念主来说，学术解放、研究氛围和恒久价值，是他们更敬重的东西。

（MSL 的 package 给得如实高，但 FAIR 的薪酬应该也并莫得很低……吧？）

科研理念念也好，钱权统统也罢，这场 AI 东说念主才战才刚刚运行。

至少在 Ilya、Mira 和朱泽园这里，咱们看见了：

不是每一个 offer 开出天价，就会让东说念主动心。

"小扎招引的是忘本负义的雇佣兵"

说真话，小扎最近挖东说念主之放荡，齐给咱们这群吃瓜的看麻了。

但各大 AI 公司统统是心有戚戚—— OpenAI 在最新的直播中，曾经不让提研究东说念主员的具体名字了。

然并卵，这种操作并莫得阻隔小扎挖东说念主的金铲子。

最新战报是，OpenAI 华东说念主工程师冒头就被小扎挖走了（替 OpenAI 捂脸一大哭）。

这场挖东说念主大戏旷日握久，让东说念主吃瓜吃得兴味盎然，以至于好多一又友冷落了极少——

在 ChatGPT 问世于今，其实好多有才之士，曾经陆陆续续离开了 Meta。往日几年，Meta 的东说念主才流失非常惨痛。

三位前 Meta AI 职工告诉福布斯，莫得这些新一波天才加入的日子里，Meta 曾经东说念主才济济，"曾经领有最佳的东说念主才，却流失给了 OpenAI ……"

知情东说念主士暗示，在此工夫，即便小扎为顶级 AI 研究东说念主员提供惊东说念主 package，这家巨头剩下的东说念主才仍在握续失去。

通过一位接近 Meta 的知情东说念主士的话来感受 Meta 东说念主才流失何等惨烈：

招募 AI 东说念主才的时候，Meta 的东说念主每每是次要摄取。

硅谷普遍觉得 Meta 曾经莫得若干东说念主才不错挖（在任的大多数齐水平不达标）。

换句话说，扎克伯格毁坏了他原身手有的 AI 东说念主才，咫尺的他正在花费数十亿好意思元来补位。

与此同期，人人概况也不大掩蔽对小扎四处天价撒币揽东说念主的嗤之以鼻——

Anthropic 的首席实行官 Dario Amodei 暗示，有一些拿到 Meta offer 但还没决定去留的职工和他疏通过，他明确表态，不会因为小扎的天价 offer 来给这些职工再行定薪。

他上个月就在一档播客节目中暗示：

若是马克 · 扎克伯格在飞镖盘上掷飞镖击中你的名字，这并不虞味着你应该比掌握阿谁相似妙技、相似才华的东说念主多赚十倍。

还有位不肯露出姓名的 AI 公司独创东说念主暗示：" Meta 高薪聘任多半水平尚可的 AI 科学家，然后普通东说念主就因为天价薪酬，误以为这些东说念主是宇宙上最佳的 AI 科学家。"

咫尺，硅谷还普遍流传着这样一种说法——

Meta 和实在的 AI 公司们并差别群，因为小扎招引的是忘本负义的"雇佣兵"，而实在的 AI 公司招引的是实在的 AI 信徒和"宣教士"。

奥特曼即是这个说法的救助者。

在他七月写给 OpenAI 职工的一封信中，他提到：

我为咱们统统这个词行业的服务感感到无礼；天然，总会有些雇佣兵，但宣教士将投降雇佣兵。

奥特曼还补充指出，"我肯定比起 Meta 的股票，OpenAI 的期权有更多的高潮空间"。

天然啦，广大的高潮空间应该修复在广大的得手之后（摆上一颗狗头）。

然后，奥特曼一边过失 Meta 作念的事会长远影响公司、东说念主才之间的文化问题，一边运行给自家研究和工程团队发高达数百万好意思元的奖金去了。

呵，这两个男东说念主。

参考集合：

[ 1 ] https://www.linkedin.com/in/zeyuan-allen-zhu/

[ 2 ] https://mp.weixin.qq.com/s/BDCwGoG-n8YSyWvrdO1xqg

[ 3 ] https://x.com/ns123abc/status/1956600466273382522?s=46&t=iTysI4vQLQqCNJjSmBODPw

[ 4 ] https://www.forbes.com/sites/rashishrivastava/2025/08/13/zuckerberg-squandered-his-ai-talent-now-hes-spending-billions-to-replace-it/

[ 5 ] https://x.com/ZeyuanAllenZhu

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—  完  —

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