7月25日，海外巨擘评测基准BIRD-Bench最新音问，朗新九功AI动力大模子数据智能体超过宽阔海外科技巨头，斩获双榜民众第一！

BIRD-Bench被业界公合计民众最具巨擘性的当然道话转SQL评测基准，需要应用AI算法将当然道话语句精确转为SQL查询语句，并在着实复杂的大范畴坐褥级数据库中踏实奉行。数据集粉饰金融、电力、医疗等37个行业场景，总量33GB，包含跨越1万条高复杂度查询任务，是民众顶级AI团队展示技艺实力的巨擘平台。

朗新九功AI动力大模子数据智能体凭借超卓的意图分解、推理分析与SQL生成才调，荣获海外巨擘评测BIRD-Bench两个中枢榜单——奉行准确率(EX)与查询效果奖励(R-VES)双料民众冠军。该收货超过谷歌、AT&T、斯坦福大学等海表里顶尖企业与科研机构，符号着朗新在AI中枢技艺自主改进方面得回重要结巴，彰显了中国AI技艺在民众舞台上的率先实力与结巴性施展。

朗新AI琢磨院院长黄飞博士先容，传统的NL2SQL要害在面临复杂数据库结构或用户抒发不清时，相通难以精确分解意图、生成高质料查询语句。为破解这一困难，朗新自研了Schema Linking框架，构建了粉饰全链路的层级式数据措置体系，改进建议“多旅途推理 × 圭臬定律”智能寻优模子，并交融念念维链强化学习(RL)机制覆按SQL生成模子。通过这一整套关键技艺结巴，朗新显贵进步了系统在着实业务环境下的踏实性和准确率，使生成的SQL既“写得对”，也“跑得快”，信得过罢了了企业级智能问答的“又准又快”。

朗新九功AI动力大模子数据智能体不仅在海外巨擘评测中登顶民众榜首，更在动力行业罢了深度落地，芜俚应用于电力营销、电力阛阓化来回、新动力汽车充电等中枢业务场景。通过构建端到端的数据智能链路，匡助企业用户罢了从原始数据到业务瞻念察的“秒级鼎新”，显贵进步有盘算效果和运营才调，为动力行业智能化升级注入滂沱动能。

这次登顶BIRD-Bench，不仅是朗新在AI技艺界限深耕的里程碑，更印证了中国AI技艺在企业级着实场景中的率先实力。改日，朗新将抓续以技艺改进为引擎，鼓舞AI与动力行业的深度交融。